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node_tree_0.3
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张龙 1 month ago
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53c3ed4d10
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9cd92ffd32
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  1. 60
      TaskManager.py
  2. 15
      mycode/ControlCenter.py
  3. 96
      mycode/LLMManager.py

60
TaskManager.py
View File

@ -35,7 +35,7 @@ class TaskManager:
self.batch_num = 0 #一个批次的指令数量
self.long_instr_num = 0 #耗时指令数量
self.long_time_instr = ['nikto'] #耗时操作不计入批量执行的数量，不加不减
self.node_queue = [] #
self.node_queue = [] #2025-3-19修改为list，兼容pickle反序列化
self.lock = threading.Lock() #线程锁
self.node_num = 0 #在处理Node线程的处理
@ -72,6 +72,7 @@ class TaskManager:
if self.node_queue:
# 获取测试节点
work_node = self.node_queue.pop(0)
#测试时使用
self.node_num += 1
if work_node:
@ -82,35 +83,23 @@ class TaskManager:
end_time = get_local_timestr() # 指令执行结束时间
self.res_in_quere(bres, instr, reslut, start_time, end_time, th_DBM, source_result,
ext_params,work_node) # 执行结果入队列
#保存记录--测试使用
# #针对一个节点的指令执行完成后，提交LLM规划下一步操作
# node_list = self.CCM.get_llm_instruction(work_node)
# if not node_list:#该节点测试完成----没有返回新指令
# continue #取下一个节点
# for node in node_list: #新指令入队列
# self.node_queue.put(node)
# 保存记录--测试时使用--后期增加人为停止测试时可以使用
with self.lock:
self.node_num -= 1
if self.node_num == 0 and len(self.node_queue) == 0:
if self.node_num == 0 and len(self.node_queue) == 0: #
with open("attack_tree", 'wb') as f:
pickle.dump(TM.CCM.attack_tree, f)
#针对一个节点的指令执行完成后，提交LLM规划下一步操作
# node_list = self.CCM.get_llm_instruction(work_node)
# if not node_list:#该节点测试完成
# continue
# for node in node_list:
# self.node_queue.put(node)
else:
else: #没有带处理的Node
time.sleep(10)
# try:
# instruction = self.instr_queue.get(block=False) #quere线程安全，block=false非阻塞get
# self.doing_instr.put(instruction) #入执行队列--忘了入执行队列的作用
# #执行中会对指令进行微调，并有可能不执行直接返回空结果
# start_time = get_local_timestr() #指令执行开始时间
# bres,instr,reslut,source_result,ext_params = self.InstrM.execute_instruction(instruction)
# end_time = get_local_timestr() #指令执行结束时间
# self.res_in_quere(bres,instr,reslut,start_time,end_time,th_DBM,source_result,ext_params) #执行结果入队列
# self.done_instr.put(instruction) #执行完成队列
# #执行情况是否需要用户确认
# if ext_params["is_user"]:
# pass
# #print("该指令执行需要用户确认")
# except queue.Empty:
# time.sleep(10)
#函数结束，局部变量自动释放
def start_task(self,target_name,target_in):
@ -156,12 +145,12 @@ if __name__ == "__main__":
current_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
strMsg = FM.read_file("test",1)
test_type = 3
test_type = 2
if test_type == 1:
#测试执行指令
with open("attack_tree", "rb") as f:
TM.CCM.attack_tree = pickle.load(f)
# 遍历node，查看有res的数据
# 遍历node，查看有instr的ndoe
nodes = TM.CCM.attack_tree.traverse_bfs()
for node in nodes:
if node.instr_queue: # list
@ -182,17 +171,12 @@ if __name__ == "__main__":
#遍历node，查看有res的数据
nodes = TM.CCM.attack_tree.traverse_bfs()
for node in nodes:
if node.res_quere: #list
node_list = TM.CCM.get_llm_instruction(node)
if not node_list:#该节点测试完成
continue
with TM.lock:
for do_node in node_list:
TM.node_queue.append(do_node)
if node.res_quere: #有结果需要提交LLM
node_list = TM.CCM.get_llm_instruction(node) #包括对节点操作
# 暂存状态--
with open("attack_tree", 'wb') as f:
pickle.dump(TM.CCM.attack_tree, f)
elif test_type == 3: #新目标测试
elif test_type == 0: #新目标测试
# 启动--初始化指令
node_list = TM.CCM.start_do("192.168.204.137", 0)
with TM.lock:
@ -202,7 +186,11 @@ if __name__ == "__main__":
with open("attack_tree",'wb') as f:
pickle.dump(TM.CCM.attack_tree,f)
elif test_type == 4: #读取messages
pass
with open("attack_tree", "rb") as f:
TM.CCM.attack_tree = pickle.load(f)
# 遍历node，查看有instr的ndoe
nodes = TM.CCM.attack_tree.traverse_bfs()
print(nodes[0].messages)
else:
#完整过程测试---要设定终止条件
pass

15
mycode/ControlCenter.py
View File

@ -62,9 +62,7 @@ class ControlCenter:
# json_str = json.dumps(item, ensure_ascii=False)
# json_strings.append(json_str)
# res_str = ','.join(json_strings)
res_str = json.dumps(node.res_quere,ensure_ascii=False)
#构造本次提交的prompt
user_Prompt = f'''
当前分支路径：{node.path}
@ -83,12 +81,12 @@ class ControlCenter:
return node_list
def tree_manager(self,node_cmds,node):
'''更新渗透测试树'''
'''更新渗透测试树
node_cmds是json-list
'''
if not node_cmds or len(node_cmds)==0:
return
try:
node_jsons = json.loads(node_cmds)
for node_json in node_jsons:
for node_json in node_cmds:
if node_json["action"] == "add_node": #新增节点
parent_node_name = node_json["parent"]
node_name = node_json["node"]
@ -110,11 +108,6 @@ class ControlCenter:
self.logger.error("遇到不是修改本节点状态的，需要介入！！")
else:
self.logger.error("node更新JSON遇到异常参数！")
except json.JSONDecodeError as e:
self.logger.error(f"JSON 解析失败：{e.msg}")
self.logger.error(f"错误位置：第{e.lineno}行，列{e.colno}")
except TypeError as e:
self.logger.error(f"输入类型错误：{str(e)}")
def instr_in_node(self,commands,node):
node_list = []

96
mycode/LLMManager.py
View File

@ -57,39 +57,45 @@ class LLMManager:
def build_initial_prompt(self,target,know_info="无",node=None):
if not node:
return None
'''暂时未添加到提示词
**核心要求**：
- 每次新增节点时，必须在同一响应中为该节点提供测试指令。
- 分批新增节点，每次响应中新增节点不超过3个，确保指令完整。
'''
#根节点初始化message
node.messages = [{"role": "system",
"content":'''
你是一位渗透测试专家,由你动态控制整个渗透测试过程，根据当前测试状态和返回结果，决定下一步的测试指令，推动测试阶段前进，直至完成渗透测试。本地程序会根据你的指令进行执行,然后将执行结果返回给你。
总体要求说明：
1.以目标系统所在IP为根节点，随着信息收集和渗透测试的推进，每个渗透测试点（如端口、服务、漏洞点）作为子节点，形成树型结构（测试树）；
2.测试树整体数据由本地程序存储，你只需要关注当前节点的渗透测试推进，节点状态(未完成、已完成)的更新，和是否有子节点新增；
3.你需要返回两类指令：节点指令和测试指令，以空行间隔；
--示例：
{\"action\":\"add_node\", \"parent\": \"192.168.1.100\", \"node\": \"21端口\", \"status\": \"未完成\"}
你是一位渗透测试专家,负责动态控制整个渗透测试过程，根据当前测试状态和返回结果，决定下一步测试指令，推动测试前进，直至完成渗透测试。本地程序会执行你的指令进并返回结果。
**总体要求**
1.以目标系统IP为根节点，每个渗透测试点（如端口、服务、漏洞点）作为子节点，形成树型结构（测试树）；
2.测试树整体数据由本地程序存储，你只需要关注当前节点的测试推进、状态更新(未完成/已完成)及子节点新增；
3.返回两类指令：节点指令和测试指令，以空行间隔，不要包含注释和说明；
4.若无节点修改或新增，节点指令可以为空，但测试指令必须对应已有节点。
**决策流程**
1. 若当前节点是IP且未进行端口扫描，则执行端口扫描；
2. 若端口扫描发现开放端口，为每个端口新增节点并提供测试指令；
3. 若当前节点是端口且未进行服务扫描，则执行服务扫描；
4. 若服务扫描发现服务版本或漏洞，则新增漏洞测试节点并提供测试指令；
5. 若漏洞利用成功，则根据结果决定是否新增子节点并提供测试指令；
6. 若节点测试无新信息，则更新状态为“已完成”。
**节点指令格式**
- 新增节点：{\"action\":\"add_node\", \"parent\": \"80端口\", \"node\": \"http://192.168.1.100/index.php?id=1\", \"status\": \"未完成\"}；
- 更新节点未发现漏洞：{\"action\": \"update_status\", \"node\": \"21端口\", \"status\": \"已完成\"}；
- 更新节点发现漏洞：{\"action\": \"update_status\", \"node\": \"21端口\", \"status\": \"已完成\"，\"vulnerability\": {\"name\":\"ftp匿名登录\",\"risk\":\"高\"}}；
**测试指令格式**
- shell指令：```bash-[节点路径](.*?)```包裹，需要避免用户交互；
- python指令：```python-[节点路径](.*?)```包裹，主函数名为dynamic_fun，需包含错误处理，执行结束后必须返回一个tuple (status, output)，其中status为'success'或'failure'，output为补充输出信息；
- [节点路径]为从根节点到目标节点的完整层级描述。
**响应示例**
{\"action\":\"add_node\", \"parent\": \"192.168.1.100\", \"node\": \"3306端口\", \"status\": \"未完成\"}
```bash-[目标系统->192.168.1.100->3306端口]
mysql -u root -p 192.168.1.100```
若无节点修改或新增，节点指令可以为空，但测试指令必须对应已有节点；
决策流程：
1. 如果当前节点是IP地址，且未进行端口扫描，则执行端口扫描。
2. 如果端口扫描发现开放端口，则为每个开放端口新增一个测试节点。
3. 如果当前节点是端口，且未进行服务扫描，则执行服务扫描。
4. 如果服务扫描发现服务版本或漏洞，则新增对应的漏洞测试节点。
5. 如果当前节点是漏洞测试，且漏洞利用成功，则根据利用结果决定是否新增子节点进一步测试。
6. 如果当前节点测试未发现新信息，则更新节点状态为“已完成”，并继续测试其他未完成节点。
生成的节点指令需要满足如下约束：
1.新增节点指令示例：{\"action\":\"add_node\", \"parent\": \"80端口\", \"node\": \"http://192.168.1.100/index.php?id=1\", \"status\": \"未完成\"}；
2.新增子节点时，同一请求返回的子节点名（node）不能相同，且必须同时提供对该节点的测试指令；
3.若认为该节点已完成测试，修改该节点为“已完成”状态，完成节点测试且发现漏洞示例：{\"action\": \"update_status\", \"node\": \"21端口\", \"status\": \"已完成\"，\"vulnerability\": \"ftp匿名登录\"}；
4.发现漏洞后，可根据漏洞类型决定是否新增子节点继续测试，如：{\"action\": \"add_node\", \"parent\": \"21端口\", \"node\": \"ftp配置检查\", \"status\": \"未完成\"}；
生成的渗透测试指令需满足如下约束：
1.只返回具体的shell指令或Python代码，不要包含注释和说明；
2.shell指令以```bash-[对应节点的路径](.*?)```包裹，python代码以```python-[对应节点的路径](.*?)```包裹，[对应节点的路径]为从根节点到目标节点的完整层级描述；
3.若提供的是shell指令，需要避免用户再次交互；
4.若提供的是python代码，主函数名为dynamic_fun，需包含错误处理，执行结束后必须返回一个tuple (status, output)，其中status为'success'或'failure'，output为补充输出信息；
示例：
```python-[目标系统->192.168.1.100->3306端口]
mysql -u root -p 192.168.1.100
```
{\"action\":\"add_node\", \"parent\": \"192.168.1.100\", \"node\": \"22端口\", \"status\": \"未完成\"}
```python-[目标系统->192.168.1.100->22端口]
def dynamic_fun():
try:
result = "扫描完成"
@ -97,8 +103,6 @@ def dynamic_fun():
except Exception as e:
return ("failure", str(e))
```
限制条件：
1.仅在发现高危漏洞或关键测试路径时新增节点
'''}] # 一个messages
user_Prompt = f'''
当前分支路径：目标系统->{target}
@ -211,11 +215,23 @@ def dynamic_fun():
commands.append(shell_blocks[shell_index])
shell_index +=1
else:
#其他的认为是节点操作指令
node_cmds.append(part)
#其他的认为是节点操作指令--指令格式还存在不确定性，需要正则匹配
pattern = re.compile(r'\{.*?\}', re.DOTALL)
# 遍历所有匹配到的 JSON 结构
for match in pattern.findall(part):
try:
node_cmds.append(json.loads(match)) # 解析 JSON 并添加到列表
except json.JSONDecodeError as e:#解析不了的不入队列
print(f"JSON 解析错误: {e}")
return node_cmds,commands
def llm_error_feedback(self,response_text,node):
'''验证llm返回--错误反馈机制--兼容LLM的不稳定性，需要持续补充
1.验证节点是否都有测试指令返回
'''
pass
def test_llm(self):
with open("../test", "r", encoding="utf-8") as f:
messages = json.load(f)
@ -227,7 +243,15 @@ def dynamic_fun():
if __name__ == "__main__":
LM = LLMManager(1)
LM.test_llm()
# LM = LLMManager(1)
# LM.test_llm()
tlist1 = []
tlist2 = []
tlist2.append(1)
if not tlist1:
print("list1空")
if not tlist2:
print("list2空")
if tlist2:
print("list2不为空")

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